Profile

I am a student in Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University, Japan.
My research focuses on machine learning security and data privacy.

Experience

04/2023-present: Student in Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University.
04/2019-03/2023: Student in School of Engineering Science, Osaka University.

Conference Proceedings Articles

  • Y. Goto, T. Matsumoto, H. Rizk, N. Yanai and H. Yamaguchi, “Privacy-Preserving Taxi-Demand Prediction Using Federated Learning,” 2023 IEEE International Conference on Smart Computing (SMARTCOMP), Nashville, TN, USA, 2023, pp. 297-302. [paper]
  • T. Matsumoto, T. Miura and N. Yanai, “Membership Inference Attacks against Diffusion Models,” 2023 IEEE Security and Privacy Workshops (SPW), San Francisco, CA, USA, 2023, pp. 77-83. [paper] [code]

Talks

  • 松本 知優, 三浦 尭之, 芝原 俊樹, 紀伊 真昇, 岩花 一輝, 税所 修, 岡村 真吾, “構造化状態空間モデルと拡散モデルを用いた差分プライベートな系列データ合成,” コンピュータセキュリティシンポジウム2024 (CSS2024).
  • 松本 知優, 杉浦 一瑳, 手島 宏貴, 三浦 尭之, 矢内 直人, “処理時間を考慮に入れた匿名化コンテストの提案,” 情報処理学会 第86回全国大会. [code]
  • 松本 知優, 三浦 尭之, 矢内 直人, “拡散モデルのメンバーシップ推論耐性の評価,” マルチメディア、分散、協調とモバイルシンポジウム 2023 (DICOMO 2023).

Awards

  • PWSCUP2024 ベストデータサイエンティスト賞 (Team HAL).
  • MWSCUP2024 マルウェア分類部門 1位 (Team F.SE).
  • PWSCUP2023 総合2位 (Team F.SE). [code]
  • DICOMO2023 優秀論文賞 / 優秀プレゼンテーション賞.

CTF

  • WaniCTF 2024: 28th/1485 teams (Team ONsen).
  • SECCON Beginners CTF 2024: 39th/962 teams (Team ONsen).

Certification

12/2021: 情報処理安全確保支援士.
06/2021: 応用情報技術者.
02/2021: 基本情報技術者.

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